Vad betyder pi sannolikhet
Sannolikhet även probabilitet är, i strikt bemärkelse, ett mått på hur troligt det är att en viss händelse inträffar. Sannolikhet är i en allmän och vagare mening, graden av ett omdömes eller en teoris rationella trovärdighet eller graden av någons benägenhet att tro att ett visst påstående är sant, vilket dock är sannolikhetsbedömningar snarare än faktisk sannolikhet.
Sannolikheten är opåverkbar av tillgänglig information och det finns bara en sannolikhet för varje utfall. Sannolikhetsbedömningar kan skilja sig åt, beroende på kunskaper och tillgänglig information, vilka kan skilja mellan olika personer. Alla korrekta sannolikhetsbedömningar har dock ett gemensamt utfallsområde. I den förstnämnda strikta betydelsen, kan sannolikheten för att en viss händelse E skall inträffa vid ett försök, betecknas med P E och den klassiska sannolikhetsdefinitionen innebär att.
Om vid kast med en tärning E är händelsen att antalet prickar är udda blir P E lika med. Sannolikhetsmåttet P är en funktion som till varje möjlig händelse E ordnar ett reellt tal P E , sådant att. Ju mer sannolikt det är att en händelse E inträffar, desto större värde har P E. Sannolikhetsberäkningar är en del av sannolikhetsteorin vilken tillämpas inom discipliner som matematik , finans och hasardspel.
Teorin är uppdelad i två huvuddiscipliner, den moderna och den klassiska. Sannolikhetsteorins grunder är Kolmogorovs axiom , mängdteori och kombinatorik. Sannolikhetsteorin kan delas upp i klassisk och modern sannolikhetsteori. Den klassiska har sitt ursprung i Frankrike och Italien under talen där den bland annat användes för hasardspel.
Statistiska symboler
Viktiga begrepp inom disciplinen är bland andra klassisk sannolikhetsdefinition , geometriska sannolikhetsrum , kombinatorik och bayesiansk statistik. Den moderna sannolikhetsteorin löste ett av problemen med den klassiska; den klassiska klassificerar inte händelser och sannolikhet med exakta matematiska koncept. Andrej Kolmogorov upptäckte att den klassiska kan beskrivas med mängd - och måtteoretiska metoder, vilket resulterade i sannolikhetsrummet , det viktigaste moderna sannolikhetsteoretiska begreppet.
Detta gav upphov till Kolmogorovs axiom.
Sannolikhet
Det råder stor enighet om de matematiska regler som behandlar sannolikheter se sannolikhetsteori , dock finns oenighet om på vad den matematiska teorin kan tillämpas, vilket leder till tolkningen av begreppet sannolikhet. Ordet sannolikhet kan tolkningsmässigt brukas i två sammanhang:. Det är en öppen fråga om aleatorisk sannolikhet kan reduceras till epistemisk sannolikhet eller vice versa.
Framträder världen för oss som slumpartad, eftersom vår kunskap är otillräcklig, eller är världen i grunden slumpprocesser, till exempel enligt tolkningarna inom kvantmekaniken? Även om samma matematiska regler för att hantera sannolikheter gäller för båda synsätten, har varje synsätt viktiga konsekvenser för vilka matematiska modeller som kan anses giltiga.
Sannolikhet för en händelse
För analys och beräkningar av sannolikheter är mängdlärans metoder och symboler mycket användbara. Varje möjligt utfall av en slumpmässig process är en elementarhändelse. Mängden av alla möjliga elementarhändelser utgör utfallsrummet också kallat händelserummet och betecknas vanligen med Ω. En delmängd av utfallsrummets elementarhändelser kallas en händelse. Om den process vi vill beskriva är kast med en tärning kan elementarhändelserna betecknas med talen 1 till 6 och utfallsrummet Ω blir.
Om den slumpmässiga processen är "kast med två tärningar" är varje elementarhändelse ett av paren. Om händelsen A är "kast med två tärningar där summan av antalet prickar är mindre än 4" är. Venndiagram och Eulerdiagram kan användas för att beskriva händelser. För funktionen P gäller enligt Kolmogorovs axiomsystem vilket är grundläggande för sannolikhetsläran:.
Vid addition av sannolikheter måste hänsyn tas till vilka händelser som de i additionen ingående händelserna har gemensamt. Sannolikheten för " A eller B inträffar" om A och B har gemensamma händelser är. Komplexiteten växer snabbt med antalet händelser. För ett venndiagram för tre händelser blir additionsregeln. Hur sannolikheterna fördelar sig på olika händelser kallas en sannolikhetsfördelning , vilken kan beskrivas med en diskret eller kontinuerlig täthetsfunktion.